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  以肺结节筛查为例,传统阅片模式下,医生每看一个病人,需要手动翻阅300至400张 CT断层图像,不仅耗时耗力,还易出现视觉疲劳导致漏诊。而 AI凭借深度学习算法,可在数秒内完成全肺扫描,不仅能精准标注病灶位置,还能量化分析结节大小、密度、边缘特征等参数,并基于大数据模型给出初步良恶性概率评估。
吉布森 http://4m.jjqtt.com/qcts5/2025-04-28/5814.html
  在医疗数字化浪潮中,人工智能(AI)正加速进入临床实践。从影像识别、检验报告到辅助决策,AI正在重塑医生的工作方式,也在悄然改变着患者的就诊体验。AI能取代医生吗?面对这位“智能医生”,患者该如何理解它、使用它?它又如何成为医生的“眼睛”与“大脑”?
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